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Python para Iniciantes em Inteligência Artificial

  • Introdutório
  • 37 Aulas
  • Certificado
  • Certificado de conclusão
  • 37 Aulas de Conteúdo Original
Quero apenas esse curso

12x R$ 103,32

R$ 999,00 à vista
Todos os cursos formação Continuada
Anderson sem fundo

Anderson Amaral

Instrutor

Descrição

O curso Python para Iniciantes em Inteligência Artificial da Scoras Academy é uma introdução prática e essencial para aqueles que estão dando os primeiros passos no mundo da tecnologia e inteligência artificial. Ministrado por Anderson Amaral, o curso cobre desde a configuração do ambiente de desenvolvimento até a aplicação de conceitos básicos em IA.

Por que Python?

Python é conhecido por sua simplicidade e eficiência, sendo ideal para lidar com os desafios complexos da matemática e estatística envolvidos em IA. O curso aborda tanto os pontos fortes quanto os trade-offs dessa linguagem, explicando como maximizar sua performance em aplicações práticas.

Para quem é este curso?

Este curso é projetado para iniciantes que desejam construir uma base sólida para avançar em outras áreas de inteligência artificial e ciência de dados. Ele é especialmente recomendado para quem está começando e busca aprender de forma acessível e prática.

Seja bem-vindo ao mundo do Python e prepare-se para transformar seu aprendizado em ferramentas poderosas de IA!

12x

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  • Certificado de conclusão
  • 37 Aulas de Conteúdo Original
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Conteúdo

 

  • Apresentação

  • Parte 1: Aula 0

  • Parte 2: Aula 0

  • Docker Install (Windows)

  • CUDA + PyTorch

  • Introdução ao Python e Google Colab

  • Quiz: Introdução ao Python e Google Colab

  • Operações, Estruturas de Controle e Funções

  • Manipulação de Dados com Pandas no Colab

  • Limpeza e Pre-Processamento de Dados

  • Introdução à Criação de Gráficos com Seaborn e Outras Bibliotecas com Pandas

  • Inferência Bayesiana

  • Quiz: Inferência Bayesiana

  • Parte 1: Introdução às Séries Temporais

  • Parte 2: Introdução às Séries Temporais

  • Quiz: Introdução às Séries Temporais

  • Parte 1: Introdução à Modelagem Supervisionada – Regressão

  • Parte 2: Introdução à Modelagem Supervisionada – Regressão

  • Quiz: Introdução à Modelagem Supervisionada – Regressão

  • Parte 1: Introdução à Modelagem Supervisionada – Classificação

  • Parte 2: Introdução à Modelagem Supervisionada – Classificação

  • Quiz: Introdução à Modelagem Supervisionada – Classificação

  • Parte 1: Introdução à Modelagem Não-supervisionada

  • Parte 2: Introdução à Modelagem Não-supervisionada

  • Quiz: Introdução à Modelagem Não-supervisionada

  • Introdução Básica à NLP

  • Quiz: Introdução Básica à NLP

  • Case Lei de Benford

  • Quiz: Case Lei de Benford

  • Case Lei de Zipft

  • Quiz: Case Lei de Zipft

  • Introdução às APIs de LLMs open source com Groq

  • Parte 1: AutoML

  • Parte 2: AutoML

  • Parte 3: AutoML

  • Quiz Final: Python para Iniciantes Inteligência Artificial

  • Conclusão